آیا هوش مصنوعی میتواند از روی خواب، بیماریهای آینده را شناسایی کند؟
آیا هوش مصنوعی میتواند از روی خواب، بیماریهای آینده را شناسایی کند؟ پاسخ کوتاه هوش مصنوعی ممکن است بتواند از دادههای خواب، الگوهایی را شناسایی کند که با خطر برخی بیماریها در سالهای آینده ارتباط دارند. بااینحال، این فناوری هنوز ابزار تشخیصی قطعی نیست و نمیتواند بهتنهایی آینده سلامت فرد را پیشبینی کند. هوش […]
- 02 مرداد 1405
- کد خبر 6448
- بدون دیدگاه
آیا هوش مصنوعی میتواند از روی خواب، بیماریهای آینده را شناسایی کند؟

پاسخ کوتاه
هوش مصنوعی ممکن است بتواند از دادههای خواب، الگوهایی را شناسایی کند که با خطر برخی بیماریها در سالهای آینده ارتباط دارند. بااینحال، این فناوری هنوز ابزار تشخیصی قطعی نیست و نمیتواند بهتنهایی آینده سلامت فرد را پیشبینی کند.
هوش مصنوعی در خواب چه چیزی را بررسی میکند؟
مطالعات خواب فقط برای تشخیص آپنه خواب نیستند. در این مطالعات، فعالیت مغز، تنفس، ضربان قلب، سطح اکسیژن خون و حرکات بدن ثبت میشود. این دادهها ممکن است تغییرات ظریفی را در عملکرد بدن نشان دهند؛ تغییراتی که پیش از بروز علائم آشکار بیماری ظاهر میشوند.
پژوهشگران با کمک الگوریتمهای هوش مصنوعی تلاش میکنند الگوهایی را در این دادهها پیدا کنند که تشخیص آنها برای انسان دشوار است.
یافتههای یک پژوهش جدید
در یک مطالعه، پژوهشگران بیش از ۱۰ هزار مطالعه خواب را با کمک هوش مصنوعی بررسی کردند. مدل آنها پنج الگوی متفاوت را شناسایی کرد که با پیامدهای مختلف سلامتی در سالهای بعد ارتباط داشتند. سپس این مدل روی گروه دیگری شامل بیش از ۶ هزار نفر آزمایش شد.
این یافتهها نشان میدهند دادههای خواب ممکن است اطلاعاتی فراتر از اختلالات خواب در اختیار پزشکان بگذارند و برای ارزیابی خطر برخی بیماریها نیز مفید باشند.
آیا این یعنی بیماری آینده فرد قطعی است؟
خیر. ارتباط آماری میان یک الگوی خواب و افزایش خطر بیماری، به معنای قطعی بودن ابتلا نیست. عواملی مانند سن، ژنتیک، تغذیه، فعالیت بدنی، داروها، استرس و شرایط محیطی نیز بر سلامت اثر میگذارند.
همچنین مدلهای هوش مصنوعی ممکن است در گروههای مختلف عملکرد یکسانی نداشته باشند. برای استفاده از آنها، به دادههای باکیفیت و اعتبارسنجی گسترده نیاز است.
کاربردهای احتمالی در آینده
اگر این یافتهها در مطالعات بیشتری تأیید شوند، هوش مصنوعی میتواند به پزشکان کمک کند تا:
– افراد در معرض خطر را زودتر شناسایی کنند؛
– بررسیهای پزشکی را هدفمندتر انجام دهند؛
– تغییرات سلامت را در طول زمان پیگیری کنند؛
– برنامههای پیشگیرانه و شخصیسازیشدهتری ارائه دهند.
بااینحال، استفاده گسترده از این سامانهها در پزشکی به پژوهشهای بیشتر، شفافیت الگوریتمها، حفاظت از حریم خصوصی و نظارت پزشکان نیاز دارد.
جمعبندی
هوش مصنوعی هنوز نمیتواند بیماریهای آینده را از روی خواب با قطعیت پیشبینی کند. اما میتواند الگوهایی را شناسایی کند که با خطر برخی مشکلات سلامتی ارتباط دارند. این فناوری میتواند به ارزیابی زودهنگام خطر بیماریها کمک کند، اما جای پزشک یا تشخیص پزشکی را نمیگیرد.
منبع: Reuters | AI finds previously undetected health risks during sleep studies
